|
Гусев Евгений Леонидович
Должность:
Ведущий научный сотрудник
Ученое звание, ученые степени:
Доктор физико-математических наук,
профессор
E-mail:
gelphone@mail.ru |
Образование:
Иркутский государственный университет (г. Иркутск), Математический факультет, Специальность «Прикладная математика», специализация «Оптимальное управление»;
Аспирантура по специальности «Вычислительная математика»;
Докторская диссертация по физико-математическим наукам по специальности «Теоретические основы математического моделирования, численные методы и комплексы программ» защищена в Вычислительном Центре РАН (г. Москва). |
Научные интересы:
Математическое моделирование, методы оптимизации, оптимальное управление, вариационное исчисление, оптимальное проектирование композиционных конструкций, дифференциальные уравнения математической физики, синергетика, математические методы в области механики твердого тела, физика и механика композитов, математические методы исследования волновых процессов в неоднородных средах, математические методы распознавания образов, кластерного анализа, математические методы прогнозирования остаточного ресурса , долговечности, надежности, прочности композиционных материалов и конструкций при воздействии экстремальных факторов внешней среды и эксплуатационных нагрузок. |
Гранты и премии:
Награжден грамотами президиума РАН, президиума СО РАН, ЯНЦ СО РАН, Международным Союзом машиностроителей награжден орденом «За заслуги в развитии машиностроения и техносферы»;
В различные годы являлся научным руководителем проектов РФФИ, выполняемых коллективами ученых МГТУ им. Н.Э. Баумана, МАИ, ИПРИМ РАН, ЦАГИ, ИПНГ СО РАН. |
Основные публикации за последние 5 лет(не более 10):
- Gusev E.L., Bakulin V.N. The use of generalized models in the variational formulation of the prediction tasks defining characteristics of composite materials // Journal of Physics: Conference Series. Collection of Materials of the VIII International Conference. 2020. Vol. 1431. P. 012017.
- Gusev E.L. ,Bakulin V.N., Chernykh V.D. Development and application of combined methods to expand the potential for predicting the defining characteristics of composites // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 927. P. 010240
- Гусев Е.Л. Прогнозирование остаточного ресурса композитов при воздействии экстремальных факторов внешней среды//Главный механик, 2020, т. 197, № 1, с. 32-36
- Gusev E. L., Bakulin V. N., Chernykh V. D. Development of combined search methods for efficiency indicator extreme in variation statement of forecasting tasks for determine characteristics of composite materials // Journal of Physics: Conference Series. , Supercomputer Technologies in Mathematical Modelling, 19–21 June 2019, Moscow, Russian Federation 2019. Vol. 1392.P. 012008.
- Gusev, E.L., Ivanova, M.A. Development and application of combined methods for solving the prediction problems of defining characteristics of composites // Mathematical Notes of NEFU, 2019, Vol. 29, No. 1, pp. 60-69.
- Gusev E.L., Ivanova M.A., Chernykh V.D. The development and application of generalized models long-term forecasting of the residual resource composite materials and structures at the impact of extreme climate factors of the Arctic zone // Procedia Structural Integrity, 2019, Vol. 20, Pp. 294-299.
- Гусев Е.Л., Бакулин В.Н. Оптимальное управление уменьшением интенсивности теплового поля на основе выбора структуры неоднородных конструкций в вариационной постановке //Доклады РАН, 2018, т.480, № 3, с.287-292.
- Гусев Е.Л. , Бакулин В.Н. Вариационные постановки обратных задач прогнозирования остаточного ресурса композитов // Доклады Академии наук, 2018, т. 482, №3 , с. 281-286
- Гусев Е.Л., Бакулин В.Н. Оптимальное проектирование структурно-неоднородных материалов и конструкций с требуемыми свойствами// Инженерно-физический журнал, 2016, т. 89, № 1 , с. 250-255.
- E.L. Gusev. Using parallel procedures for the searching of the extremum for the decision of the inverse problems prediction of the defining characteristics of the composite materials// Material Physics and Mechanics , 2016, v.26, N 1 , p. 70-72
|